Power BI dashboard voor KMO's: cijfers die zichzelf vernieuwen

Waarom rapportering zoveel tijd vreet

Het probleem is zelden de grafiek. Het probleem is het verzamelen: kopiëren uit vijf bronnen, formules die sneuvelen, en de discussie over wiens cijfer het juiste is. Een dashboard lost dat op door maar één bron toe te laten.

Elke week dezelfde uren om hetzelfde overzicht te maken
Twee afdelingen, twee versies van hetzelfde cijfer
Het rapport is al verouderd als het verstuurd wordt
Management ziet totalen, niemand ziet waar het vandaan komt
Cijfers uit het ERP, uit Excel en uit SharePoint die niet samenkomen
Een KPI die rood staat zonder dat iemand weet waarom

Wat u krijgt

Een dashboard dat automatisch leest uit uw bronnen: Excel, SharePoint, Dataverse, uw ERP of een andere databank. Tellers, grafieken en lijsten die u kan filteren per periode, per afdeling, per klant. Klik op een rood cijfer en u ziet welke orders, machines of transporteurs erachter zitten.

Maandrapport per transporteur: verdeling, percentage te laat en uren afwijking (nagebouwd met fictieve gegevens)

Eén bron, één waarheid

Het dashboard leest uit de bron, niet uit een kopie. Twee afdelingen zien hetzelfde cijfer.

Elke ochtend bij

Automatische vernieuwing, dagelijks of vaker. Niemand hoeft op maandag iets samen te plakken.

Doorklikken tot het detail

Van het totaal naar de afdeling naar het order. Een rood cijfer heeft meteen een verklaring.

Filters voor iedereen

Periode, afdeling, klant, machine. Elke gebruiker kijkt naar zijn stuk, zonder een nieuw rapport te vragen.

Op gsm en in Teams

Het dashboard in de Power BI-app, in Teams of op een scherm in de productiehal.

Van OBI of Excel naar Power BI

Bestaande rapporten migreren, met dezelfde cijfers maar zonder het handwerk.

Hoe ik het aanpak

Ik begin bij de vragen, niet bij de data
Welke drie beslissingen neemt u elke week? Daar horen drie cijfers bij. De rest is ruis.
Bronnen koppelen
Excel, SharePoint, ERP: ik haal de cijfers waar ze zitten en zet ze in één model. Dit is het werk dat niemand ziet en dat alles bepaalt.
Eerst een dashboard dat werkt
Een werkende versie met uw echte cijfers. U kijkt er een week naar, dan weet u wat ontbreekt.
Verfijnen en overdragen
Extra filters, doorklikken, rechten per gebruiker. En uitleg zodat u zelf een grafiek kan aanpassen.

Uit de praktijk

Voor een Belgisch bedrijf met een vooraanstaande rol in recyclage en afvalverwerking in de regio Antwerpen ondersteunde ik de migratie van Oracle BI naar Power BI. Voor een petrochemisch bedrijf toont een maandrapport per transporteur wie te laat komt en hoeveel uren dat kost.

Rapporten die zichzelf maken, en cijfers waar niemand meer over discussieert.

Vragen die hierover gesteld worden

Welke licentie is nodig?

Power BI Pro per gebruiker die het dashboard bekijkt, of een Premium-capaciteit voor grotere groepen. In sommige Microsoft 365-abonnementen zit Pro al.

Kan je rapporteren uit Excel zonder alles te verhuizen?

Ja. Power BI leest Excel-bestanden rechtstreeks, bijvoorbeeld vanuit SharePoint of OneDrive. Excel blijft de invoer, Power BI wordt de rapportering.

Werkt dit met een ERP?

Meestal wel. SQL-databanken en de meeste pakketten hebben een Power BI-connector, en anders werkt een export.

Wie ziet wat?

Rechten per gebruiker of per rol: de productieleider ziet zijn lijnen, de directie ziet alles. Dat wordt ingesteld in het model, niet per rapport.

Hoe lang duurt zoiets?

Het gaat vlot: al na korte tijd is er iets om te tonen en uit te proberen. De meeste cases hier stonden na tien dagen tot een maand live. Maar het hangt af van de complexiteit, van wat er onderweg bijkomt, en vooral van de tijd en het enthousiasme van de mensen die moeten testen. Een duidelijke schets vooraf en echte testrondes met het team maken meer verschil dan eender welke planning.

Een dashboard dat zichzelf vernieuwt

Waarom rapportering zoveel tijd vreet

Wat u krijgt

Eén bron, één waarheid

Elke ochtend bij

Doorklikken tot het detail

Filters voor iedereen

Op gsm en in Teams

Van OBI of Excel naar Power BI

Hoe ik het aanpak

Ik begin bij de vragen, niet bij de data

Bronnen koppelen

Eerst een dashboard dat werkt

Verfijnen en overdragen

Uit de praktijk

Vragen die hierover gesteld worden

Ook interessant

Benieuwd wat er in uw geval mogelijk is?